B2B • Web-Apps • CI/CD • UI & API • Qualitätsmetriken
KI im Testing, die wirklich etwas bringt.
Wir verbinden Testengineering mit KI, damit deine Pipeline schneller Feedback gibt, Tests stabiler werden und Fehler nicht erst beim Kunden „Integrationstests“ machen.
Der Status quo: viel Arbeit, wenig Vertrauen
Moderne Testlandschaften scheitern selten an fehlender Automatisierung – sondern an Wartung, Flakiness, langsamen Pipelines und manueller Analyse.
- Regression dauert zu lang → Releases werden riskant
- UI-Tests brechen bei kleinen Änderungen
- Testdesign kommt spät (oder gar nicht) nach
- Fehlersuche ist Detektivarbeit mit Logs & Screenshots
Warum KI Testing besser macht
Nicht, weil KI Magie kann – sondern weil sie Muster erkennt, Vorschläge liefert und repetitive Aufgaben beschleunigt. Wichtig: Wir binden das an Reviews, Metriken und deterministische Ausführung.
Testdesign schneller
Aus Anforderungen, Tickets oder Spezifikationen werden Testideen, Edge Cases und Test-Skeletons.
Ergebnis: mehr Abdeckung bei weniger Aufwand.
Flaky Tests reduzieren
KI-Analyse findet Ursachen wie Selektoren, Timing, Datenzustände, Umgebungsdrift.
Ergebnis: weniger „re-run bis grün“.
CI sinnvoll verkürzen
Test-Impact & Risikopriorisierung: nicht alles immer, sondern das Richtige zuerst.
Ergebnis: schnelleres Feedback, weniger Ressourcen.
Fehler schneller verstehen
Logs/Screenshots/Tickets clustern und korrelieren → Root-Cause-Hinweise statt Rätselraten.
Ergebnis: MTTR runter, Nerven rauf.
Wissen nutzbar machen (RAG)
Doku & Tickets werden zur Wissensbasis: “Was passierte nach Change X?” – sofort auffindbar.
Ergebnis: weniger Bus-Faktor.
Leitplanken statt Hoffnung
Quality Gates, Reviews, Kostenkontrolle, Datenschutzregeln – damit KI zuverlässig bleibt.
Ergebnis: Engineering statt Märchenstunde.
Use Cases, die sich in B2B wirklich lohnen
Story → Testfälle
Akzeptanzkriterien → BDD/Gherkin + strukturierte Testfälle + Test-Skeletons. Reviewbar & versioniert.
- Edge Cases & negative Tests automatisch vorschlagen
- Traceability zu Requirements
- Beschleunigt Refinement & Testdesign
Flaky Detox
Analyse und Stabilisierung von UI-Tests: Selektor-Strategie, Waits, Testdaten, Umgebungsfaktoren.
- Flaky-Cluster erkennen
- Ursachen priorisieren
- Stabilitäts-Check in CI
Test-Impact in CI/CD
Welche Tests sind nach diesem Change wirklich relevant? KI hilft bei Priorisierung und Redundanz.
- Kürzere Pipelines
- Risikobasierte Reihenfolge
- Weniger „alle Tests immer“
Bug-Triage & Log-Analyse
Incidents gruppieren, ähnliche Tickets erkennen, Komponenten/Owner vorschlagen – ohne Glaskugel.
- Cluster statt Ticket-Wildwuchs
- Schneller zur Ursache
- Wiederkehrende Fehler sichtbar machen
Leistungen
Drei Pakete. Keine Zauberei. Klare Outputs.
1–2 Wochen
Quickcheck
- Ist-Analyse Test & CI
- Hotspots: Flakiness, Wartung, Laufzeit
- Use-Case-Priorisierung nach ROI
- Roadmap + Zielmetriken
2–6 Wochen
PoC (in eurer Umgebung)
- Ein Use Case, sauber umgesetzt
- Messung: vorher/nachher
- Dokumentation + Entscheidungsvorlage
- Optional: Team-Enablement
Sprint-basiert
Integration & Skalierung
- CI/CD-Integration + Quality Gates
- Monitoring (Flakiness, MTTR, Coverage)
- Governance & Datenschutz-Setup
- Runbooks & Übergabe
Ablauf
Discovery
Ziel, Toolchain, Schmerzpunkte, Datenlage, Risiken. Wir definieren Metriken und Erfolgskriterien.
Design
Architektur + Guardrails: Prompting-Regeln, Reviews, deterministische Ausführung, Kostenkontrolle.
Build
PoC/MVP – integriert in eure Pipeline. Kein Demo-Spielzeug, sondern CI-fähig.
Rollout
Monitoring, Quality Gates, Enablement. Damit’s langfristig funktioniert – auch ohne „KI-Flüsterer“.
FAQ
Halluziniert KI nicht?
Ja. Deshalb arbeiten wir mit Validierung, Reviews, klaren Qualitätskriterien und deterministischer Ausführung in CI.
Gehen unsere Daten in die Cloud?
Nicht zwingend. Je nach Kontext sind datenschutzfreundliche Setups bis hin zu isolierten Umgebungen möglich.
Ersetzt KI Tester?
Nein. Sie reduziert repetitives Zeug und beschleunigt Analyse. Verantwortung und Abnahme bleiben beim Team.
Was ist ein realistischer Start?
Ein Quickcheck + ein PoC zu einem klaren Problem: Flakiness, CI-Laufzeit oder Testdesign. Danach skalieren.
Kontakt
Schreib kurz, was ihr baut und wo’s weh tut. Wir antworten ohne Sales-Theater.
Kontaktwege
Hier später: E-Mail, Telefon, Calendly/Terminlink.
- E-Mail: kontakt@deine-domain.de
- Termin: deine-domain.de/termin
- Ort: Remote / DACH
Pro Tipp: Ein Terminlink spart beiden Seiten E-Mail-Pingpong. (Pingpong ist nur im Sport cool.)